Open Positie: Country Team Lead – The Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe
De Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) is op zoek naar een Country Team Lead voor SHARE-NL. Lees hier meer over de positie.
De Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) is op zoek naar een Country Team Lead voor SHARE-NL. Lees hier meer over de positie.
In mei 2023 organiseerde het ODISSEI Social Data Science Team (SoDa) een workshop over causal impact assessment aan de Universiteit Utrecht. De workshop materialen staan nu online.
Onderzoekssoftware wordt gebruikt door onderzoekers uit alle vakgebieden. Onderzoekssoftware vertegenwoordigt de reeks handelingen om ruwe gegevens te verzamelen en te manipuleren tot een eindresultaat. In dit korte artikel beschrijven we hoe de FAIR-principes van toepassing zijn op onderzoekssoftware en laten we nuttige hulpmiddelen zien.
De European Social Survey (ESS) is op zoek naar een nationale coördinator. Lees hier meer over de positie.
ODISSEI verwelkomt voorstellen voor presentaties over Computational Social Science die zullen worden gegeven op de conferentie op 2 november 2023 in de Jaarbeurs Utrecht.
Het ODISSEI SoDa team helpt onderzoekers bij het ontwikkelen van tools voor hun onderzoek. Politicoloog Ruth Carlitz (UvA) benaderde hen om te bespreken hoe computationele methoden, zoals machine learning en grootschalige tekstanalyse, haar zouden kunnen helpen informatie te analyseren uit evaluaties van ontwikkelingshulpprojecten.
Op 25 mei, van 14:00 tot 15:00, organiseren ODISSEI en Centerdata een online informatie-evenement over de LISS panel grant call die deze lente opent.
Op 9 mei, van 11:00 tot 12:00, organiseert ODISSEI een informatiesessie over de manieren waarop de nationale infrastructuur onderzoekers kan ondersteunen in hun komende ERC of NWO beursaanvraag.
De auteurs onderzoeken de relatie tussen problematische schulden en geestelijke gezondheid met behulp van individuele registratiegegevens uit Nederland voor de jaren 2011-2015. De onderzoekers hebben hun algoritme en vertrouwelijke gegevens overgebracht naar de ODISSEI Secure SuperComputer, waardoor ze het algoritme parallel konden uitvoeren op miljoenen waarnemingen en de berekeningstijd konden verkorten.
Dit project ontwikkelt een kader voor synthetische data generatie met behulp van kunstmatige intelligentie technologieën, waarbij tegelijkertijd ethisch-juridische perspectieven worden verkend in de afweging tussen gegevensprivacy en het potentiële gebruik van synthetische data. Voor het uitvoeren van rekenintensieve experimenten wordt er gebruik gemaakt van een volledig op data gedreven methode en de ODISSEI Secure Supercomputer.