Zorgen omtrent het gebruik van algoritmische besluitsystemen begrijpen
Deze studie onderzoekt de zorgen en gedragingen van individuen omtrent ADM-systemen. Ook wordt onderzocht hoe deze zorgen het best geadresseerd kunnen worden met heldere uitleg.
Categorie: Onderzoek
ODISSEI heeft de volgende onderzoeken (mede-)gefinancierd:
Wil je ons je data geven? De invloed van privacy-zorgen en technologische vaardigheden voor nieuwe vormen van dataverzameling
In dit project proberen de onderzoekers het verband tussen privacy-zorgen en technologische vaardigheden op te helderen.
Collectieve nostalgie en groepsdynamiek
Het hoofddoel van dit project is om aanleidingen, functies en consequenties van collectieve nostalgie in relatie tot groepsdynamiek te onderzoeken.
Hebzucht, eigenbelang en sociaaleconomisch succes
In deze studie proberen de onderzoeker de relaties tussen eigenbelang, hebzucht en economisch gedrag te ontrafelen.
Inhoud, oorzaken en gevolgen van politieke onvrede
In dit project onderzoeken wetenschappers de dimensionaliteit van een reeks gevestigde maten (zoals politiek vertrouwen, doeltreffendheid en cynisme) en nieuwe maten (zoals populistische attitude) van politieke onvrede.
‘Playing dead’ – De gevolgen van tonic immobility in kaart gebracht
In deze studie onderzoeken wetenschappers wanneer en hoe tonic immobility leidt tot PTSS.
Understanding the correlates of appearance-based discrimination
Persoonlijke indrukken op basis van uiterlijke kenmerken beïnvloeden het gedrag. In deze studie zal het geloof in fysionomie onderzocht worden in een grote, representatieve steekproef.
Een genoom-brede associatiestudie naar de kosten van de gezondheidszorg
Wie gebruikt het gezondheidssysteem en wanneer? Vanzelfsprekend wanneer mensen ziek worden, maar heeft iedereen dezelfde condities en manier van gebruik? Onderzoekers van de Vrije Universiteit Amsterdam bestudeerden of bepaalde eigenschappen geassocieerd kunnen worden met het gebruik van het zorgsysteem en of die eigenschappen die verschillen in de gezondheid van de bevolking verklaren.
Analyse sociaal netwerk Nederland
In dit baanbrekende onderzoek gebruikte het Centraal Bureau voor de Statistiek gegevens van 16,9 miljoen mensen en knoopte hun familie, buren, schoolgenoten en collega’s aan elkaar. Hierdoor ontstond een netwerk dat onderzoekers in staat stelt om gedrag en de verspreiding van bevolkingsongelijkheid te bestuderen, en waar zwakke en sterke links bestaan tussen verschillende bevolkingsgroepen.
Effecten van ruimtelijke-contextuele kenmerken op het persoonlijk inkomen
In deze bijzondere studie van de TU Delft zijn geo-ruimtelijke gegevens voor heel Nederland gegenereerd, om de verspreiding van bevolkingsgroepen, armoede en achterstand op een ongekende schaal te identificeren. Dit helpt onderzoeker te snappen hoe onze eigen lokale omgeving van invloed is op ons leven.