De Microdata Access Grant (MAG) ronde 2023 is nu geopend. De MAG financiert zes CBS microdata projecten voor onderzoekers die verbonden zijn aan aan ODISSEI deelnemende organisaties. Lees hier meer over de richtlijnen.
Op 26 mei 2023, van 9.00 uur tot 17.00 uur, organiseert het ODISSEI Social Data Science Team (SoDa) een workshop over causal impact assessment aan de Universiteit Utrecht.
Lees hier verder.
van Emilio Cammarata (ODISSEI FAIR Support team) en Angelica Maineri (ODISSEI FAIR Support team & FAIR Expertise Hub) Data is essentieel om inzichten te genereren en bevindingen in de sociale…
Hoe is het autobezit in Amsterdam veranderd sinds de opening van de Noord-Zuid metrolijn? Dit onderzoeksproject maakt gebruik van CBS-microdata van inwoners van Amsterdam van de afgelopen 10 jaar om die complexe vraag te beantwoorden.
Wat zijn de effecten van factoren zoals luchtvervuiling, geluidsoverlast en een groene leefomgeving op de gezondheid van volwassen Nederlanders? Dit project, uitgevoerd door onderzoekers van het RIVM, is zeer complex en vereist een grote hoeveelheid computerkracht omdat het gebruik maakt van landelijke vragenlijsten en registerdata.
Er is brede overeenstemming dat er een tekort is aan betaalbare woningen in Nederland. Het precieze probleem, de omvang en de oplossingen hiervoor zijn echter minder duidelijk. Door gebruik te maken van machine learning technieken en de ODISSEI Secure SuperComputer, kunnen de onderzoekers miljoenen keuzes van individuen en huishoudens over miljoenen huizen verwerken en onderzoeken hoe beleidsveranderingen de woningmarkt beïnvloeden.
De ODISSEI eScience Beurzen zijn uitgereikt. Lees hier meer over de projecten.
De samenwerking tussen ODISSEI en CLARIAH en vijftien nationale kennispartners heeft €15,2 miljoen financiering toegekend gekregen uit de Nationale Roadmap Grootschalige Wetenschappelijke Infrastructuur (GWI) van de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).
Met trots presenteren wij een nieuw prototype van de ODISSEI Portal waar nu ook metadata van sociaalwetenschappelijke datasets van de partners van DataverseNL te vinden is. Verbeteringen zijn: betrouwbaardere datacitaties, verbeterde invoer van metadata en toegang tot informatie over dataherkomst.
Het FAIRsharing initiatief heeft zich de laatste jaren ingezet om FAIR-bronnen beschikbaar te maken in een centrale online locatie voor zowel onderzoekers als (onderzoeks)data-ondersteuners. Het doel van deze blogpost is om het doel en de structuur van FAIRsharing te beschrijven. FAIRsharing kan sociale wetenschappers ondersteunen, bijvoorbeeld wanneer ze met hun Data Management Plan (DMP) bezig zijn.
