De auteurs onderzoeken de relatie tussen problematische schulden en geestelijke gezondheid met behulp van individuele registratiegegevens uit Nederland voor de jaren 2011-2015. De onderzoekers hebben hun algoritme en vertrouwelijke gegevens overgebracht naar de ODISSEI Secure SuperComputer, waardoor ze het algoritme parallel konden uitvoeren op miljoenen waarnemingen en de berekeningstijd konden verkorten.

Dit project ontwikkelt een kader voor synthetische data generatie met behulp van kunstmatige intelligentie technologieën, waarbij tegelijkertijd ethisch-juridische perspectieven worden verkend in de afweging tussen gegevensprivacy en het potentiële gebruik van synthetische data. Voor het uitvoeren van rekenintensieve experimenten wordt er gebruik gemaakt van een volledig op data gedreven methode en de ODISSEI Secure Supercomputer.

Hoe is het autobezit in Amsterdam veranderd sinds de opening van de Noord-Zuid metrolijn? Dit onderzoeksproject maakt gebruik van CBS-microdata van inwoners van Amsterdam van de afgelopen 10 jaar om die complexe vraag te beantwoorden.

Wat zijn de effecten van factoren zoals luchtvervuiling, geluidsoverlast en een groene leefomgeving op de gezondheid van volwassen Nederlanders? Dit project, uitgevoerd door onderzoekers van het RIVM, is zeer complex en vereist een grote hoeveelheid computerkracht omdat het gebruik maakt van landelijke vragenlijsten en registerdata.

Er is brede overeenstemming dat er een tekort is aan betaalbare woningen in Nederland. Het precieze probleem, de omvang en de oplossingen hiervoor zijn echter minder duidelijk. Door gebruik te maken van machine learning technieken en de ODISSEI Secure SuperComputer, kunnen de onderzoekers miljoenen keuzes van individuen en huishoudens over miljoenen huizen verwerken en onderzoeken hoe beleidsveranderingen de woningmarkt beïnvloeden.

Wat valt er over Nederlands woningbeleid te leren van ervaringen uit het verleden? In samenwerking met de Universiteit Utrecht onderzoekt het Planbureau voor de Leefomgeving (PBL) de langetermijneffecten van het VINEX-beleid.

Wie gebruikt het gezondheidssysteem en wanneer? Vanzelfsprekend wanneer mensen ziek worden, maar heeft iedereen dezelfde condities en manier van gebruik? Onderzoekers van de Vrije Universiteit Amsterdam bestudeerden of bepaalde eigenschappen geassocieerd kunnen worden met het gebruik van het zorgsysteem en of die eigenschappen die verschillen in de gezondheid van de bevolking verklaren.

In dit baanbrekende onderzoek gebruikte het Centraal Bureau voor de Statistiek gegevens van 16,9 miljoen mensen en knoopte hun familie, buren, schoolgenoten en collega’s aan elkaar. Hierdoor ontstond een netwerk dat onderzoekers in staat stelt om gedrag en de verspreiding van bevolkingsongelijkheid te bestuderen, en waar zwakke en sterke links bestaan tussen verschillende bevolkingsgroepen.

In deze bijzondere studie van de TU Delft zijn geo-ruimtelijke gegevens voor heel Nederland gegenereerd, om de verspreiding van bevolkingsgroepen, armoede en achterstand op een ongekende schaal te identificeren. Dit helpt onderzoeker te snappen hoe onze eigen lokale omgeving van invloed is op ons leven.