Auteur: Evgeniia Krichever
-
Benchmarking in de sociale wetenschappen: het voorbeeld van de data challenge voor het voorspellen van fertiliteit in Nederland (PreFer)
Fertiliteit, het aantal kinderen dat geboren wordt, is belangrijk voor diverse maatschappelijke ontwikkelingen. Het krijgen van een kind is verder een belangrijke gebeurtenis voor individuen. Hoewel onderzoekers uitgebreid hebben bestudeerd hoe specifieke factoren – zoals leeftijd, sociaaleconomische status of netwerkkenmerken – fertiliteit beïnvloeden, is er weinig aandacht besteed aan de voorspelbaarheid van fertiliteit. Hoe nauwkeurig…
-
ODISSEI Portal van Prototype naar Productie
We are happy to announce a new release of the ODISSEI Portal. Find more than 9,000 social sciences datasets available across different Dutch data providers. With the new release metadata is continuously updated so that the Portal provides an up-to-date discovery platform for social sciences data in the Netherlands. We have also included a new…
-
Praktische tips voor het delen van code
In dit korte artikel bespreken we enkele tips en best practices om code te delen, als aanvulling op de ODISSEI Lecture over de ODISSEI Code Library. Het korte artikel is bedoeld om ODISSEI-gebruikers te helpen bij het naleven van de User Policy, maar het geeft ook algemene tips en bronnen die gebruikt kunnen worden door…
-
Benchmarking
Deelnemers uit verschillende teams worden uitgedaagd om een bepaalde uitkomst te voorspellen. Na afloop van de challenge worden de prestaties van de teams geëvalueerd op basis van vooraf vastgestelde berekeningen en evaluatiecriteria.
-
Data donation research in practice: How are Students Using Generative AI for Their Studies?
Deze blogpost beschrijft een onderzoek onder leiding van Dr. Karin van Es en Dr. Dennis Nguyen aan de Universiteit Utrecht, waarin wordt onderzocht hoe studenten generatieve AI-tools zoals ChatGPT inzetten voor academische doeleinden. Een belangrijke innovatie in dit onderzoek is het gebruik van data donatie—een methode waarbij studenten vrijwillig hun ChatGPT-gespreksgegevens delen. Met behulp van…
-
Nieuwe versie van de ODISSEI-portal bevat metadata in Croissant-formaat
We presenteren graag een nieuwe versie van de ODISSEI-Portal. Vind meer dan 8,500 datasets beschikbaar bij verschillende Nederlandse instellingen, zoals CBS, Centerdata (LISS), DANS en instellingen die samenwerken aan DataverseNL. De nieuwe versie bevat de mogelijkheid om op licenties te filteren waardoor je gemakkelijker open datasets kan selecteren. het Portal biedt nu ook de mogelijkheid…
-
Hoe bepalen de Data Governance Act en de Data Act de toekomst van veilig SSH-onderzoek?
Als onderdeel van de Europese datastrategie zijn er twee wetten die een grote impact zullen hebben op de samenleving: de Data Governance Act en de Data Act. De precieze implicaties voor onderzoek in de sociale en geesteswetenschappen zijn nog onduidelijk. In dit artikel duiken Marlon Domingus (EUR Functionaris Gegevensbescherming) en Lucas van der Meer (CTO…
-
De balans tussen privacy en herbruikbaarheid – een blogpost over het de-identificeren we onderzoeksdata
In deze blogpost kijken we naar het de-identificeren van datasets, de verschillende manieren om dit te doen en de afwegingen die we als onderzoekers moeten maken om een balans te vinden tussen anonimiteit en de herbruikbaarheid van de data.
-
Pilot met een Trusted Third Party-procedure in de ODISSEI Secure Supercomputer (OSSC)
Samen met SURF en het CBS heeft ODISSEI een mijlpaal bereikt met een nieuw juridisch kader voor het gebruik van de ODISSEI Secure Supercomputer (OSSC). In de OSSC kunnen onderzoekers analyses van extreem gevoelige CBS microdata uitvoeren door gebruik te maken van de krachtige rekenomgeving Snellius van SURF. Het juridische kader omvat nu een TTP-procedure (Trusted…
-
Call for Papers: ODISSEI Conference for Social Science in the Netherlands 2024
ODISSEI verwelkomt voorstellen voor presentaties over Computational Social Science die zullen worden gegeven op de conferentie op 10 december 2024 in de Jaarbeurs Utrecht. ODISSEI, de onderzoeksinfrastructuur voor sociale wetenschappen in Nederland, verbindt onderzoekers met de nodige data, expertise en middelen om grensverleggend onderzoek te doen en de computationele wending in sociaal onderzoek te omarmen.